Preguntas, métodos y resultados
Investigación
Mi investigación conecta estructura matemática, sistemas físicos y métodos computacionales que hacen explícitos los supuestos, las referencias y los resultados.
Sistemas no lineales
Pregunta. ¿Cómo cambian los parámetros la estabilidad y con qué precisión podemos seguir una solución?
Enfoque. Trabajo con sistemas dinámicos discretos, análisis de estabilidad y métodos numéricos para problemas de valor inicial.
Artículo de métodos numéricosMecánica de fluidos
Pregunta. ¿Cómo influyen la geometría de la boquilla, las interfaces y el arrastre en un chorro?
Enfoque. Conecto teoría reducida de chorros con estudios computacionales VOF y de partículas, distinguiendo cada solver y régimen físico.
Traza de decisiones OpenFOAM
Leer una interfaz calculada. La vista oblicua muestra la entrada rectangular y la interfaz líquido–gas que se desarrolla. Es un estudio computacional VOF laminar de tiempo temprano, con condiciones implementadas y 25 estados nativos; el caso conecta geometría, campos, tiempos nativos y posprocesamiento por fase. Abrir la figura a resolución completa Modelación biomédica y materia activa
Pregunta. ¿Cómo contribuye la organización colectiva del citoesqueleto a la función mucociliar?
Enfoque. En Osaka University desarrollé modelación matemática y simulaciones de dinámica de fluidos dentro de un proyecto JST-CREST sobre organización del citoesqueleto y función mucociliar.
Contexto de investigación en OsakaCómputo científico
Pregunta. ¿Cómo conservar la utilidad de un resultado computacional después del primer cálculo?
Enfoque. Desarrollo software científico con entradas explícitas, planificación determinista, análisis reproducible y resultados legibles. La ejecución CPU/MPI, Python, Jupyter y TypeScript cumplen distintas funciones en este trabajo.
Trabajo científico
Práctica de investigación
En estos campos paso de la estructura matemática a cálculos de referencia, implementación e interpretación.
- Ecuaciones, escalas y supuestos
- Límites analíticos y métodos numéricos
- Pruebas deterministas y flujos reproducibles
- Figuras científicas y explicación multilingüe
Del problema computacional al resultado evaluado
Evalúo resultados computacionales y respuestas técnicas asistidas por IA mediante referencias, invariantes, tolerancias, casos de fallo, fixtures sintéticos y pruebas automatizadas.
Plantear la física
Declarar supuestos, ecuaciones gobernantes, dimensiones, escalas y régimen físico.
Construir una referencia
Usar un límite analítico, una solución numérica documentada o un caso de referencia acotado; Python, Jupyter o Google Colab cuando corresponda.
Evaluar la solución o salida del modelo
Compararla con cantidades de referencia y revisar unidades, comportamiento límite, invariantes, tolerancias y fallos con contratos deterministas, fixtures sintéticos y pruebas automatizadas.
Documentar la decisión
Registrar la respuesta, el método, la referencia y los criterios de validación para permitir reproducción y crítica.
Alcance CFD. El estudio computacional OpenFOAM implementa condiciones de frontera, malla e inicialización en un régimen VOF laminar de tiempo temprano, con 25 estados nativos y posprocesamiento consciente de fase.
Un ejemplo de comprobación: chorro de igual densidad
¿Qué predice el modelo de momento ideal cuando el fluido ambiente y el inyectado tienen la misma densidad y el área normalizada es cuatro?
Uso el límite de igual densidad del modelo existente: ρ* = 1. Las leyes normalizadas se reducen a v̂ = 1/√Â, ρ̂ = 1 y p̂ = 1/Â.
Con  = 4, los valores calculados son v̂ = 0.5, ρ̂ = 1 y p̂ = 0.25. Al sustituirlos en el invariante de momento normalizado obtengo ρ̂  v̂² = 1 × 4 × 0.5² = 1.
Así compruebo la implementación frente a una solución límite del modelo de área prescrita. Lo observable es la consistencia algebraica dentro de ese modelo; las entradas describen un estado ilustrativo.